Festanstellung • Duisburg
Vergütung: von 70000 bis 90000 EUR
Senior Data Scientist - Machine Learning / KI (m/w/d)
Über Knuddels GmbH & Co. KG
Wir sind mit mehr als 300.000 monatlich aktiven Mitgliedern und mehr als 1.000 aktiven Chaträumen Deutschlands größte Chat-Community.
Unsere Vision ist es, ein Café oder auch eine gemütliche Bar im Netz zu bauen, wo jeder eine gute Zeit mit anderen beim Chatten verbringt. Wir glauben, dass soziale Kontakte die Grundlage für ein glückliches Leben sind.
Wir sind mit mehr als 300.000 monatlich aktiven Mitgliedern und mehr als 1.000 aktiven Chaträumen Deutschlands größte Chat-Community.
Unsere Vision ist es, ein Café oder auch eine gemütliche Bar im Netz zu bauen, wo jeder eine gute Zeit mit anderen beim Chatten verbringt. Wir glauben, dass soziale Kontakte die Grundlage für ein glückliches Leben sind.
Was bieten wir dir?
- Echte Teilzeit, nicht Vollzeit light: Dein Pensum ist realistisch kalkuliert, nicht einfach runtergerechnet.
- Flexibilität, die sich Deinem Leben anpasst: Bis zu 100% Remote Work, Vertrauensarbeitszeit und die Option auf 10 unbezahlte "Flexi-Urlaubstage" zusätzlich zu 30 Tagen Urlaub.
- Echter Zusammenhalt: Wir leben eine offene, respektvolle und kooperative Kultur, in der wir uns gegenseitig unterstützen.
- Wachstum nach Deinen Vorstellungen: Nutze 10% Deiner Arbeitszeit für Weiterbildung und profitiere von unserem Coaching-Pool, Inhouse-Workshops und regelmäßigem Feedback.
- Fokus auf unser eigenes Produkt (B2C): Du siehst unmittelbar, wie Dein Beitrag bei unserer Community ankommt und hilfst, Menschen näher zusammenzubringen.
- Exzellente Ausstattung: Wir stellen Dir hervorragendes technisches Equipment. Wenn Du vollständig remote arbeitest, bezuschussen wir zusätzlich ein mobiles Klimagerät.
- Büro in Top-Lage (Karlsruhe): Mit kostenlosem Frühstücksbuffet, täglich frisch gekochtem Mittagessen, voll klimatisiert und riesiger Dachterrasse.
- Wir möchten deine Gesundheit unterstützen: Zuschuss zum Fitnessstudio/Sportverein.
- alle Benefits findest auch nochmal unter jobs.knuddels.de
Was erwartet dich?
- Du analysierst komplexe Datenbestände mit Python (pandas, sklearn) und SQL, entwickelst Machine-Learning-Modelle (z.B. für Clustering, Forecasting) und sicherst die Datenqualität in unseren Systemen.
- Als Sparringspartner auf Augenhöhe übersetzt du deine Analyseergebnisse in verständliche Insights und leitest daraus strategische Handlungsempfehlungen für das Produktmanagement und die Geschäftsführung ab.
- Du übernimmst die fachliche und perspektivisch disziplinarische Führung des Data-Teams, förderst die Weiterentwicklung deiner Kolleg:innen und gestaltest aktiv den weiteren Aufbau des Bereichs.
- Gemeinsam mit der Geschäftsführung definierst du die langfristige Datenstrategie und etablierst eine datengetriebene Kultur im Unternehmen, unter anderem durch die Einführung von Best Practices wie Code Reviews.
Was solltest du mitbringen?
- Du hast ein abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Statistik) und bringst mehrjährige, fundierte Erfahrung in der Data Science mit.
- Dein Tech-Stack ist praxiserprobt: Du beherrschst SQL und Python (inkl. pandas, sklearn) sowie gängige Deep-Learning-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow) und Datenbanken.
- Du denkst über Algorithmen hinaus, verstehst geschäftliche Zusammenhänge und kannst komplexe Datenanalysen für verschiedene Stakeholder verständlich aufbereiten und präsentieren.
- Du hast den Willen und idealerweise erste Erfahrung, ein Team fachlich anzuleiten, Kolleg:innen zu fördern und strategisch den Datenbereich mitzugestalten.
- Du siehst KI-Tools als selbstverständlichen Teil deiner Arbeit und kommunizierst verhandlungssicher auf Deutsch (C1) und gut auf Englisch – Kenntnisse in Java oder Mixpanel sind ein willkommenes Plus.
Unser Jobangebot Senior Data Scientist - Machine Learning / KI (m/w/d) klingt vielversprechend?
Bei unserem Partner Workwise ist eine Bewerbung für diesen Job in nur wenigen Minuten und ohne Anschreiben möglich. Anschließend kann der Status der Bewerbung live verfolgt werden. Wir freuen uns auf eine Bewerbung über Workwise.
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