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Für unsere Standorte Deutschland der Becker Stahl-Service GmbH suchen wir eine/n

Senior Data Analytics & Data Management Manager

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Die Becker Stahl-Service GmbH ist eines der größten europäischen Service-Center im Flachstahlbereich und liefert ihren Kunden verschiedene Ausführungen von Flachstahl in bester Qualität zu vereinbarten Terminen. Das Unternehmen hat sich mit seinen rund 500 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern dank dem Einsatz innovativer Tools den Ruf als digitaler Vorreiter in der Flachstahl-Branche erarbeitet. Becker Stahl-Service setzt sich intensiv mit den eigenen Auswirkungen auf die Umwelt auseinander, weshalb man sich das ambitionierte Ziel gesetzt hat, bereits in diesem Jahr als erstes europäisches Service-Center klimaneutral zu werden.

Zu Ihren Aufgaben gehören insbesondere:

Verantwortung für die Data-Management- und Data-Governance-Prozesse im Unternehmen
Planung, Steuerung und Umsetzung von Datenmigrationen im Rahmen von ERP- und Transformationsprojekten
Unterstützung von Projekten durch Analyse, Bereinigung, Trennung und Bereitstellung relevanter Unternehmensdaten
Sicherstellung einer hohen Datenqualität durch geeignete Prozesse, Standards und Kontrollmechanismen
Analyse komplexer Datenstrukturen sowie Identifikation von Optimierungs- und Automatisierungspotenzialen
Konzeption und Umsetzung von Data-Analytics-Lösungen zur Unterstützung fachlicher und strategischer Entscheidungen
Entwicklung von Reporting- und KPI-Konzepten in Zusammenarbeit mit den Fachbereichen
Aufbau und Weiterentwicklung einer nachhaltigen Datenarchitektur
Definition und Umsetzung von Standards für Stammdatenmanagement (Master Data Management)
Betreuung und Weiterentwicklung von Data-Warehouse-, BI- und Analytics-Lösungen
Analyse und Entwicklung von Datenmodellen sowie Schnittstellen zwischen ERP-, CRM-, HR- und weiteren Geschäftssystemen
Mitarbeit bei der Integration neuer Technologien und datengetriebener Lösungen
Unterstützung und Vorbereitung zukünftiger KI- und Machine-Learning-Anwendungsfälle durch die Bereitstellung hochwertiger Datenstrukturen
Koordination externer Dienstleister und Projektpartner im Umfeld Datenmanagement und Analytics
Schulung und Beratung von Fachbereichen hinsichtlich datenorientierter Arbeitsweisen und Prozesse

Ihr Profil

Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
Mehrjährige Berufserfahrung (mindestens 5 Jahre) im Bereich Data Analytics, Data Management oder Business Intelligence
Fundierte Kenntnisse im Bereich Datenmodellierung, Datenqualität und Data Governance
Erfahrung in der Durchführung von Datenmigrationen und Transformationsprojekten
Nachweisbare Erfahrung im Umgang mit großen und komplexen Datenbeständen
Gute Kenntnisse relationaler Datenbanken und SQL
Erfahrung mit Data-Warehouse-, ETL- und BI-Lösungen
Kenntnisse moderner Analyseplattformen und Reporting-Werkzeuge (z.B. Microsoft Power BI, Microsoft Fabric, Azure Data Services oder vergleichbare Technologien)
Erfahrung in ERP-nahen Datenstrukturen und Geschäftsprozessen eines produzierenden Unternehmens
Kenntnisse im Bereich Stammdatenmanagement und Datenarchitekturen
Verständnis aktueller Entwicklungen im Umfeld Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Advanced Analytics
Erfahrung in Projektarbeit

Persönliche Kompetenzen

Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
Hohes Verständnis für Datenzusammenhänge und Geschäftsprozesse
Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
Ausgeprägte Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
Fähigkeit, komplexe Sachverhalte sowohl technisch als auch fachlich verständlich darzustellen
Hohe Eigeninitiative und Gestaltungswille
Teamfähigkeit und starke bereichsübergreifende Zusammenarbeit
Sicheres Auftreten gegenüber Fachbereichen, Management und externen Partnern
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Wir bieten

Eine zentrale Schlüsselrolle in der Weiterentwicklung unserer Datenstrategie
Gestaltungsspielraum bei der Einführung moderner Data-Analytics- und KI-Lösungen
Mitarbeit an strategisch bedeutenden Transformations- und Carve-out-Projekten
Modernes IT-Umfeld mit innovativen Technologien
Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten
Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
Attraktives Vergütungspaket und umfangreiche Sozialleistungen