EIN GUTES PRAKTIKUM IST PRAKTISCH NIE THEORETISCH.

TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.

Erfolg ist Teamarbeit. Nur wenn Expert:innen ihr Fachwissen und ihre Begeisterung teilen, entsteht ein Workflow, in dem Ideen fließen. Das nennen wir Innovationskultur. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern vor allem auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Unser internationales Team bei der BMW Group bietet dir vielfältige Einblicke in Data Science mit Anwendungsbeispielen aus dem Kreditrisiko. Wir konzentrieren uns auf cloudbasierte Infrastruktur und Risikomodellentwicklung für unsere weltweit tätigen BMW Finanzierungsgesellschaften.

Was erwartet dich?

• Du unterstützt bei der Automatisierung und Migration lokal entwickelter Frameworks zu einer cloudbasierten Infrastruktur.
• Außerdem wirkst du mit bei Validierungen und Weiterentwicklungen der Risikomodelle, vor allem Credit Risk Scorecards, für unsere weltweit tätigen BMW Finanzierungsgesellschaften.
• Darüber hinaus bist du im gesamten Risikomanagementprozess eingebunden und unterstützt bei der Erstellung von Dokumentationen und Analysen auf Basis statistischer Programme wie R oder Python und SQL.
• Zudem hilfst du bei der Datenanalyse und Visualisierung der Ergebnisse in Präsentationen für das Management.
• Du hast außerdem die Möglichkeit, bei diversen Projekten mitzuwirken.

Was bringst du mit?

• Studium der Mathematik, Wirtschaftswissenschaften mit Schwerpunkt Statistik, Data Analytics, Finance oder vergleichbar.
• Praktische Kenntnisse in Datenanalyse und Programmiersprachen wie R oder Python, bestenfalls beides.
• Kenntnisse in Webentwicklung mit Python mittels Streamlit oder Flask.
• Erfahrung mit Containerization Tools wie Docker oder containerd.
• Vorkenntnisse in Cloud Umgebungen wie AWS Lambda, ECR, ECS, S3.
• Erste Berührungspunkte mit CI/CD Frameworks wie GitHub Actions oder Jenkins.
• Begeisterung für Data Analytics und Projektmanagement, analytisches und strukturiertes Denkvermögen, Eigeninitiative, Teamfähigkeit und sicherer Umgang mit MS Office.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Du hast Spaß daran, Neues zu lernen und unsere Abteilung tatkräftig zu unterstützen? Dann bewirb dich jetzt!

Was bieten wir dir?

• Umfassendes Mentoring & Onboarding.
• Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
• Flexible Arbeitszeiten.
• Mobilarbeit.
• Attraktive & faire Vergütung.
• Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
• Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten

Startdatum: frühestens ab 01.07.2026

Dauer: 6 Monate

Arbeitszeit: Vollzeit

Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen.

Legal Entity:

Location:

Munich

Job Field:

Credit Risk

Job Id:

186890

Publication Date:

27.05.2026