Consultant Data Science & ML Engineering (m/w/d) Du willst im Bereich Consulting – Artificial Intelligence and Data Kunden helfen, strategische Entscheidungen zu AI & Data zu treffen? Unser Team unterstützt von der Definition der AI & Data-Strategie über die Implementierung groß angelegter Datenplattformen und Visual Analytics Programme bis hin zu Einführung smarter "Age of With"-Lösungen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Consultant Data Science & ML Engineering (m/w/d). Standorte: Berlin, Düsseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, Köln, Mannheim, München und Stuttgart. .subtitle li { text-align: start !important; word-break: break-word; } #component-breadcrumbs + * .text-image-block-wrapper { padding-top: 40px !important; } *:has(~ * #job-list) .text-image-block-wrapper{ padding-bottom: 36px !important; } .text-image-block li { list-style: disc outside !important; margin-left: 1.25rem; margin-bottom: 12px; } .text-image-block-wrapper:has(+ #card-collection){ padding-bottom: 42px !important; } Dein Impact: Als Consultant Data Science & ML Engineering (m/w/d) unterstützt du unsere Kunden dabei, Daten in messbaren Geschäftswert zu verwandeln und moderne Data-Science- und Machine-Learning-Lösungen erfolgreich umzusetzen. Konzeption: Du unterstützt bei der Identifikation von Potenzialen für Data-Science- und Machine-Learning-Lösungen, analysierst Anforderungen und Datenquellen und wirkst bei der Bewertung des geschäftlichen Nutzens neuer Anwendungsfälle mit. Analyse: Du analysierst Datenbestände, bewertest deren Qualität und leitest gemeinsam mit dem Projektteam wertvolle Erkenntnisse für datengetriebene Entscheidungen ab. Lösungsentwicklung & Umsetzung: Du entwickelst und implementierst unter Anleitung erfahrener Kolleg:innen Data-Science- und Machine-Learning-Modelle und unterstützt dabei, fachliche Anforderungen in datenbasierte Lösungen zu überführen. Operationalisierung: Du wirkst bei der Integration, dem Testing und der Produktivsetzung von Analytics- und ML-Lösungen mit und unterstützt den Aufbau nachhaltiger MLOps-Prozesse. Innovation: Du bringst dich bei der Evaluierung neuer Methoden, Frameworks und Technologien im Bereich Data Science und Machine Learning ein und unterstützt die prototypische Entwicklung innovativer Lösungen. .subtitle li { text-align: start !important; word-break: break-word; } #component-breadcrumbs + * .text-image-block-wrapper { padding-top: 40px !important; } *:has(~ * #job-list) .text-image-block-wrapper{ padding-bottom: 36px !important; } .text-image-block li { list-style: disc outside !important; margin-left: 1.25rem; margin-bottom: 12px; } .text-image-block-wrapper:has(+ #card-collection){ padding-bottom: 42px !important; } Dein Skillset: Erste Berufserfahrung in der Entwicklung, Umsetzung oder Produktivsetzung von Data-Science-, Analytics- oder Machine-Learning-Lösungen im Unternehmenskontext Erfolgreich abgeschlossenes Studium, idealerweise in den Fachrichtungen Statistik, (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften mit Statistikbezug, Mathematik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang Gute Kenntnisse in Python und SQL sowie erste praktische Erfahrungen mit Data-Science- und Machine-Learning-Frameworks wie beispielsweise scikit-learn, LightGBM oder vergleichbaren Technologien Grundkenntnisse in statistischen Verfahren, Machine Learning sowie idealerweise erste Erfahrungen mit MLOps-Tools, Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder GCP) oder der Produktivsetzung datengetriebener Anwendungen Reisebereitschaft sowie Deutsch (C1) und Englisch sehr gut in Wort und Schrift .subtitle li { text-align: start !important; word-break: break-word; } #component-breadcrumbs + * .text-image-block-wrapper { padding-top: 40px !important; } *:has(~ * #job-list) .text-image-block-wrapper{ padding-bottom: 36px !important; } .text-image-block li { list-style: disc outside !important; margin-left: 1.25rem; margin-bottom: 12px; } .text-image-block-wrapper:has(+ #card-collection){ padding-bottom: 42px !important; } Deine Chance: Spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit hochmotivierten Kolleg:innen, die sich schon jetzt auf deine Impulse freuen Gute Rahmenbedingungen mit attraktivem Gehalt und zahlreichen Zusatzleistungen, z. B. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing und Corporate Benefits Work-Life-Balance durch Mobile Working & Teilzeit, EU Remote Working, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events, Well-being Angebote wie z. B. Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und den Familienservice, der dich bei privaten Herausforderungen unterstützt Exzellente Weiterbildung an der Deloitte University, in On- und Offline-Seminaren und im Rahmen der Berufsqualifikation, z. B. durch [bitte fachspezifisches Training einsetzen] Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur – u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke .subtitle li { text-align: start !important; word-break: break-word; } Job Visitenkarte Consultant Data Science & ML Engineering (m/w/d) JOB-ID: 50428 STANDORT Berlin, 10719DEBerlin Düsseldorf, 40476DENordrhein-Westfalen Köln, 50672DENordrhein-Westfalen Mannheim, 68165DEBaden-Württemberg Frankfurt (Main), 60486DEHessen Hamburg, 20354Hamburg Hannover, 30159DENiedersachsen München, 81669DEBayern Stuttgart70173DEBaden-Württemberg JOBART Vollzeit / Teilzeit KEYWORDS Absolvent:innen Consulting Artificial Intelligence & Data AI & Data Analytics GESCHÄFTSBEREICH Lerne den Geschäftsbereich Consulting kennen. ZIELGRUPPE Finde heraus, welche Möglichkeiten wir für Absolvent:innen bieten. Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied! Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich. Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren Bewerbungs-FAQs. Bewerbungsfrist: Solange der Job angezeigt wird, kannst du dich schnell und bequem online bewerben. Jobs werden häufig an verschiedenen Standorten mehrfach besetzt und du kannst flexibel jeden Monat beginnen - sofern nicht im Stellentext genannt, gibt es keinen Bewerbungsschluss.