Consultant Business & AI Insights (m/w/d) Du willst im Bereich Consulting – Artificial Intelligence and Data Kunden helfen, strategische Entscheidungen zu AI & Data zu treffen? Unser Team unterstützt von der Definition der AI & Data-Strategie über die Implementierung groß angelegter Datenplattformen und Visual Analytics Programme bis hin zu Einführung smarter "Age of With"-Lösungen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Consultant Business Intelligence (m/w/d). Standorte: Berlin, Düsseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, Köln, München und Stuttgart. .subtitle li { text-align: start !important; word-break: break-word; } #component-breadcrumbs + * .text-image-block-wrapper { padding-top: 40px !important; } *:has(~ * #job-list) .text-image-block-wrapper{ padding-bottom: 36px !important; } .text-image-block li { list-style: disc outside !important; margin-left: 1.25rem; margin-bottom: 12px; } .text-image-block-wrapper:has(+ #card-collection){ padding-bottom: 42px !important; } Dein Impact: Als Consultant Business & AI Insights (m/w/d) steigst du in die Welte von KI und Analytics ein und baust erste Erfahrungen aus. Du arbeitest du im Team an kundenrelevante Lösungen mit, die einen Impact erzeugen. Lösungen, die auf Basis komplexer Daten echte Orientierung geben – von der ersten Idee über Prototypen bis zur produktiven Anwendung und dem zugehörigen Betrieb. Beratung: Du unterstützt Unternehmen bei der Entwicklung und Umsetzung von KI- und Analytics-Lösungen und übersetzt Anforderungen in strukturierte Lösungsansätze. Lösungsdesign: Gemeinsam mit Deinem Team entwickelst Du Lösungdesigns für KI- und Analytics-Anwendungen, Datenpipelines und nutzerorientierte Analyticsanwendungen. Entwicklung: Du arbeitest hands-on in Kundenprojekten mit und unterstützt die Entwicklung von Prototypen sowie produktiven Daten- und KI-Lösungen. Datenanalyse & Analytics Engineering: Du analysierst Daten, entwickelst Modelle, Algorithmen und Dashboards und machst Erkenntnisse für Kunden nutzbar. Innovation & Zusammenarbeit: Du bringst Dich aktiv ins Team ein, arbeitest an hochwertigen Projektergebnissen mit und verfolgst neue Technologietrends und bringst Ideen ein, wie neue Ansätze in Kundenprojekten sinnvoll eingesetzt werden können. .subtitle li { text-align: start !important; word-break: break-word; } #component-breadcrumbs + * .text-image-block-wrapper { padding-top: 40px !important; } *:has(~ * #job-list) .text-image-block-wrapper{ padding-bottom: 36px !important; } .text-image-block li { list-style: disc outside !important; margin-left: 1.25rem; margin-bottom: 12px; } .text-image-block-wrapper:has(+ #card-collection){ padding-bottom: 42px !important; } Dein Skillset: Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Statistik, Wirtschaftsinformatik, Data Analytics oder einem vergleichbaren Fachgebiet; alternativ relevante Praxiserfahrung im KI- und Analytics-Umfeld Erste praktische Erfahrung in KI-/ML-Projekten, Data Analytics oder Analytics Engineering sowie gute Kenntnisse in Python und SQL Idealerweise Kenntnisse in Cloud-Technologien, DevOps, MLOps, Docker, Kubernetes, CI/CD, Frontend-Technologien, GenAI-Frameworks oder RAG-Architekturen Idealerweise Erfahrung mit Datenmodellierung, ETL, Datenplattformen wie Databricks oder Snowflake sowie BI-Tools wie Power BI, Qlik, Tableau oder QuickSight Deutsch und Englisch verhandlungssicher in Wort und Schrift sowie die Fähigkeit, analytische Ergebnisse verständlich zu kommunizieren und erfolgreich im Team zu arbeiten .subtitle li { text-align: start !important; word-break: break-word; } #component-breadcrumbs + * .text-image-block-wrapper { padding-top: 40px !important; } *:has(~ * #job-list) .text-image-block-wrapper{ padding-bottom: 36px !important; } .text-image-block li { list-style: disc outside !important; margin-left: 1.25rem; margin-bottom: 12px; } .text-image-block-wrapper:has(+ #card-collection){ padding-bottom: 42px !important; } Deine Chance: Spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit hochmotivierten Kolleg:innen, die sich schon jetzt auf deine Impulse freuen Gute Rahmenbedingungen mit attraktivem Gehalt und zahlreichen Zusatzleistungen, z. B. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing und Corporate Benefits Work-Life-Balance durch mobiles Arbeiten, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events, Well-being Angebote wie z. B. Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und den Familienservice, der dich bei privaten Herausforderungen unterstützt Exzellente Weiterbildung an der Deloitte University, in On- und Offline-Seminaren und im Rahmen der Berufsqualifikation, zum Beispiel durch diverse Zertifizierungslehrgänge im Bereich PowerBi, Teableau, Qlik und Scrum Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur – u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke .subtitle li { text-align: start !important; word-break: break-word; } Job Visitenkarte Consultant Business & AI Insights (m/w/d) JOB-ID: 49501 STANDORT Berlin, 10719DEBerlin Düsseldorf, 40476DENordrhein-Westfalen Köln, 50672DENordrhein-Westfalen Frankfurt (Main), 60486DEHessen Hamburg, 20354Hamburg Hannover, 30159DENiedersachsen München, 81669DEBayern Stuttgart70173DEBaden-Württemberg JOBART Vollzeit KEYWORDS Absolvent:innen Consulting Artificial Intelligence & Data AI & Data Analytics GESCHÄFTSBEREICH Lerne den Geschäftsbereich Consulting kennen. ZIELGRUPPE Finde heraus, welche Möglichkeiten wir für Absolvent:innen bieten. Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied! Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich. Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren Bewerbungs-FAQs. Bewerbungsfrist: Solange der Job angezeigt wird, kannst du dich schnell und bequem online bewerben. Jobs werden häufig an verschiedenen Standorten mehrfach besetzt und du kannst flexibel jeden Monat beginnen - sofern nicht im Stellentext genannt, gibt es keinen Bewerbungsschluss.