Consultant AI Engineering (m/w/d) Du willst im Bereich Consulting – Artificial Intelligence and Data Kunden helfen, strategische Entscheidungen zu AI & Data zu treffen? Unser Team unterstützt von der Definition der AI & Data-Strategie über die Implementierung groß angelegter Datenplattformen und Visual Analytics Programme bis hin zu Einführung smarter "Age of With"-Lösungen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Consultant AI Engineering (m/w/d). Standorte: Berlin, Düsseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, Köln, Mannheim, München und Stuttgart. .subtitle li { text-align: start !important; word-break: break-word; } #component-breadcrumbs + * .text-image-block-wrapper { padding-top: 40px !important; } *:has(~ * #job-list) .text-image-block-wrapper{ padding-bottom: 36px !important; } .text-image-block li { list-style: disc outside !important; margin-left: 1.25rem; margin-bottom: 12px; } .text-image-block-wrapper:has(+ #card-collection){ padding-bottom: 42px !important; } Dein Impact: Als Consultant AI Engineering (m/w/d) unterstützt du unsere Kunden bei der Entwicklung und Einführung moderner AI- und GenAI-Lösungen und hilfst dabei, innovative Anwendungsfälle erfolgreich in die Praxis zu bringen. Spannende Projektarbeit: Du arbeitest aktiv in agilen, interdisziplinären Projektteams mit und unterstützt bei der Umsetzung innovativer AI- und GenAI-Lösungen, die für unsere Kunden messbaren geschäftlichen Mehrwert schaffen. Analyse: Du analysierst fachliche Anforderungen, Geschäftsprozesse und bestehende Systemlandschaften und unterstützt bei der Identifikation geeigneter AI- und GenAI-Anwendungsfälle. Implementierung: Du entwickelst und implementierst AI- und GenAI-Lösungen unter Anleitung erfahrener Kolleg:innen und unterstützt bei deren Integration in bestehende Unternehmensprozesse und IT-Landschaften. Operationalisierung: Du wirkst bei der Produktivsetzung, dem Testing und dem Betrieb von AI-Anwendungen mit und unterstützt beim Aufbau skalierbarer und zuverlässiger AI-Architekturen. Innovation: Du bringst dich bei der Evaluation neuer Technologien, Frameworks und Best Practices im Bereich AI Engineering ein und unterstützt die prototypische Entwicklung innovativer Lösungen. .subtitle li { text-align: start !important; word-break: break-word; } #component-breadcrumbs + * .text-image-block-wrapper { padding-top: 40px !important; } *:has(~ * #job-list) .text-image-block-wrapper{ padding-bottom: 36px !important; } .text-image-block li { list-style: disc outside !important; margin-left: 1.25rem; margin-bottom: 12px; } .text-image-block-wrapper:has(+ #card-collection){ padding-bottom: 42px !important; } Dein Skillset: Erste Berufserfahrung in der Entwicklung, Implementierung oder Produktivsetzung von AI- oder GenAI-Lösungen im Unternehmenskontext, idealerweise mit Cloud-basierten Technologien Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, des (Wirtschafts-)Ingenieurwesens, der Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder eines vergleichbaren Studiengangs Programmierkenntnisse in Python oder einer vergleichbaren Programmiersprache sowie erste praktische Erfahrung mit modernen AI- und GenAI-Technologien, beispielsweise Azure AI Foundry, AWS Bedrock, Vertex AI, Gemini oder Frameworks wie LangChain und LlamaIndex Grundkenntnisse im Bereich Software Engineering, API-Integration sowie erste Erfahrungen mit Cloud-Plattformen, MLOps- oder DevOps-Konzepten sind von Vorteil Reisebereitschaft sowie Deutsch (C1) und Englisch sehr gut in Wort und Schrift .subtitle li { text-align: start !important; word-break: break-word; } #component-breadcrumbs + * .text-image-block-wrapper { padding-top: 40px !important; } *:has(~ * #job-list) .text-image-block-wrapper{ padding-bottom: 36px !important; } .text-image-block li { list-style: disc outside !important; margin-left: 1.25rem; margin-bottom: 12px; } .text-image-block-wrapper:has(+ #card-collection){ padding-bottom: 42px !important; } Deine Chance: Spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit hochmotivierten Kolleg:innen, die sich schon jetzt auf deine Impulse freuen Gute Rahmenbedingungen mit attraktivem Gehalt und zahlreichen Zusatzleistungen, z. B. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing und Corporate Benefits Work-Life-Balance durch Mobile Working & Teilzeit, EU Remote Working, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events, Well-being Angebote wie z. B. Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und den Familienservice, der dich bei privaten Herausforderungen unterstützt Exzellente Weiterbildung an der Deloitte University, in On- und Offline-Seminaren und im Rahmen der Berufsqualifikation, z. B. durch [bitte fachspezifisches Training einsetzen] Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur – u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke .subtitle li { text-align: start !important; word-break: break-word; } Job Visitenkarte Consultant AI Engineering (m/w/d) JOB-ID: 50427 STANDORT Berlin, 10719DEBerlin Düsseldorf, 40476DENordrhein-Westfalen Köln, 50672DENordrhein-Westfalen Mannheim, 68165DEBaden-Württemberg Frankfurt (Main), 60486DEHessen Hamburg, 20354Hamburg Hannover, 30159DENiedersachsen München, 81669DEBayern Stuttgart70173DEBaden-Württemberg JOBART Vollzeit / Teilzeit KEYWORDS Absolvent:innen Consulting Artificial Intelligence & Data AI & Data Analytics GESCHÄFTSBEREICH Lerne den Geschäftsbereich Consulting kennen. ZIELGRUPPE Finde heraus, welche Möglichkeiten wir für Absolvent:innen bieten. Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied! Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich. Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren Bewerbungs-FAQs. Bewerbungsfrist: Solange der Job angezeigt wird, kannst du dich schnell und bequem online bewerben. Jobs werden häufig an verschiedenen Standorten mehrfach besetzt und du kannst flexibel jeden Monat beginnen - sofern nicht im Stellentext genannt, gibt es keinen Bewerbungsschluss.